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Abordagem computacional livre para classificaçao de Strahler em hidrografias brasileiras relacionadas a desastres naturais

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Abordagem computacional livre para classificaçao de Strahler em hidrografias brasileiras relacionadas a desastres naturais

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Souza Jorge, AA.; Santos Da Silva, AC.; De Mello Anaya, L.; Rodrigues Do Nascimento, J.; Lima Santos, LB. (2015). Abordagem computacional livre para classificaçao de Strahler em hidrografias brasileiras relacionadas a desastres naturais. Modelling in Science Education and Learning. 8(1):23-34. https://doi.org/10.4995/msel.2015.2337

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/70005

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Metadatos del ítem

Título: Abordagem computacional livre para classificaçao de Strahler em hidrografias brasileiras relacionadas a desastres naturais
Otro titulo: Free computational approach for Strahler classification of Brazilian rivers related to natural disasters
Autor: Souza Jorge, Aurelienne Aparecida Santos da Silva, Aline Cristina de Mello Anaya, Larissa Rodrigues do Nascimento, Jether Lima Santos, Leonardo Bacelar
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Flood is one of the most frequent natural disaster in Brazil. The watercourses classification in the watershed’s drainage system is one of the resources of the Hydrological Intelligence - essential to natural disasters ...[+]


[PT] Dentre os desastres naturais mais frequentes no país estão as inundações. A classificação dos cursos d’água do sistema de drenagem da bacia hidrográfica elenca um recurso da chamada Inteligência Hidrológica, fundamental ...[+]
Palabras clave: Natural disasters , Education , Watershed , Desastres naturais , Educaçao , Bacia hidrografica
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Fuente:
Modelling in Science Education and Learning. (eissn: 1988-3145 )
DOI: 10.4995/msel.2015.2337
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/msel.2015.2337
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/CNPq//402240%2F2012/
info:eu-repo/grantAgreement/CNPq//454267%2F2014/
Agradecimientos:
Os autores agradecem ao suporte financeiro do CNPq (projetos 402240/2012 e 454267/2014) e `as valiosas sugest˜oes do revisor do manuscrito.
Tipo: Artículo

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