Diseño de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a imágenes médicas de rayos X para la detección de estructuras anatómicas de los pulmones y sus alteraciones

Abstract

[ES] El ojo humano de los radiólogos es altamente preciso y ha sido muy entrenado durante los últimos años. Sin embargo, cuando se utilizan imágenes médicas para detectar enfermedades, hay ciertos cambios que son muy sutiles (a nivel de píxel) y permanecen ocultos a la interpretación visual. Por este motivo, el objetivo principal del trabajo es la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (¿machine learning¿ o ¿deep learning¿) para la detección de estructuras anatómicas y sus alteraciones en el tejido pulmonar mediante adquisiciones de rayos X de tórax. Se va a emplear Matlab para desarrollar un sistema clasificador de imágenes mediante técnicas de machine learning, entrenado con imágenes de rayos-x de pulmón de distintas bases de datos libres. Finalmente se va a finalizar el trabajo probando el sistema con imágenes del PACS del Hospital Unversitario y Politécnico La Fe de Valencia.