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Estudio de estabilidad de técnicas de filtrado en imágenes de la base de datos mini-MIAS

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Estudio de estabilidad de técnicas de filtrado en imágenes de la base de datos mini-MIAS

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dc.contributor.author Parcero Iglesias, Estíbaliz es_ES
dc.contributor.author Vidal Gimeno, Vicente Emilio es_ES
dc.contributor.author Verdú Martín, Gumersindo Jesús es_ES
dc.contributor.author Mayo Nogueira, Patricia es_ES
dc.date.accessioned 2016-09-30T10:41:28Z
dc.date.available 2016-09-30T10:41:28Z
dc.date.issued 2014-10-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/70819
dc.description.abstract Durante los últimos años se han realizado una gran cantidad de estudios a fin de establecer filtros de calidad que reconstruyan imágenes con todo tipo de ruido (impulsivo, gausiano o speckle). Esto es especialmente importante en el área de la imagen médica, donde un diagnóstico puede depender de la calidad de dicha imagen. En estudios anteriores se ha comprobado la eficacia de filtros fuzzy en una imagen mamográfica de la base de datos mini-MIAS. La base de datos mini-MIAS consiste en una colección normalizada de 322 imágenes de mamografías (en blanco y negro), 161 derechas y 161 izquierdas. Cada una de las imágenes está clasificada según el tipo de tejido dominante (graso, graso-glandular o glandular denso) y el diagnóstico: a) calcificación, b) masa bien definida o circunscrita, c) masa espigada, d) otras, masas mal definidas, e) distorsión estructural, f) asimetría, o g) normal. Ahora bien, se desconoce si existe una correlación entre el tipo de mama, o el diagnóstico y la eficacia del filtro aplicado. El objetivo del presente estudio es establecer si existe o no dicha relación, y si es así, cuantificarla. Para ello, se realizará una reconstrucción de cada una de las imágenes de la base de datos a la que habremos introducido ruido. Para cuantificar la eficacia de la reconstrucción se tomarán las medidas MSE, MAE y PSNR para cada una de las reconstrucciones y se compararán los resultados. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto ANITRAN PROMETEO/2010/039 de la Generalitat Valenciana, por el proyecto del Ministerio de Ciencia e Innovación (TIN2008-06570-C04-04) y por la spin-off Titania (Grupo Dominguis). es_ES
dc.format.extent 4 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Sociedad Nuclear Española es_ES
dc.relation GV/PROMETEO/2010/039 es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2008-06570-C04-04/ES/CONSTRUCCION Y OPTIMIZACION AUTOMATICAS DE BIBLIOTECAS PARALELAS DE COMPUTACION CIENTIFICA - UA/ es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Mamografía es_ES
dc.subject Filtrado es_ES
dc.subject Ruido impulsivo es_ES
dc.subject Ruido gaussiano es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA NUCLEAR es_ES
dc.title Estudio de estabilidad de técnicas de filtrado en imágenes de la base de datos mini-MIAS es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Parcero Iglesias, E.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ.; Mayo Nogueira, P. (2014). Estudio de estabilidad de técnicas de filtrado en imágenes de la base de datos mini-MIAS. Sociedad Nuclear Española. http://hdl.handle.net/10251/70819 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename 40ª Reunión Anual de la Sociedad Nuclear Española es_ES
dc.relation.conferencedate Octubre 1-3, 2014 es_ES
dc.relation.conferenceplace Valencia, Spain es_ES
dc.relation.publisherversion http://www.reunionanualsne.es es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.senia 295051 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.contributor.funder Titania es_ES


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