Análisis del Filtro FPGA en Imágenes de Tomografía Computarizada para la Reducción de Dosis Radiactiva

Abstract

[EN] X-Ray or CT (computed tomography) images may have noise due to image acquisition process. As contaminated images complicate diagnosis many filters have been developed to overcome this problem. In this work we study the behavior of a Fuzzy method called FPGA, which detect and correct impulsive and Gaussian noise, used over a medical image obtained from the mini-MIAS database that has been altered with impulsive and/or Gaussian noise. The aim of the study is verify if FPGA is a candidate to be used as a method to reduce the radiation dose in CT. Results show that FPGA outperforms the rest of the methods studied and it reveals itself as a good candidate to be employed in CT images to reduce the radiation dose.

[ES] Las imágenes de Rayos-X o de tomografía computarizada (CT) pueden contener ruido debido al proceso de adquisición. Este ruido complica sustancialmente el proceso diagnóstico, por lo que será necesario el desarrollo de filtros efectivos. En este trabajo se estudia el comportamiento del filtro Fuzzy Peer Group Averaging (FPGA) sobre una colección de imágenes mamográficas que ha sido previamente contaminada con ruido impulsivo y gaussiano. El objetivo del trabajo es averiguar si FPGA es adecuado para la mejora de imágenes CT obtenidas con una dosis de radiación reducida. Los resultados indican que FPGA se comporta, efectivamente, mejor que el resto de métodos estudiados en este trabajo y por tanto resulta un candidato adecuado.