Análisis del comportamiento de los usuarios de la red Flickr desde el punto de vista geosocial

Abstract

[ES] El principal objetivo de este trabajo es analizar el comportamiento de los turistas en la ciudad de Valencia, partiendo de los datos extraídos de las fotografías de su perfil de la red Flickr. Los datos se almacenan en una base de datos relacional para que su tratamiento y manejo sea más efectivo. Es esencial distinguir los usuarios que son turistas de los que no. Para esta tarea se seleccionan una serie de criterios lógicos. A partir de estos datos, se calculan parámetros básicos tanto para todos los usuarios como para los turistas. Se crean gráficas en las que se ven las horas de mayor afluencia de turistas, los meses que crece el número de turistas, los puntos de interés más visitados, etc. También se crean planos automatizados de la densidad de fotografías y videos en distintas zonas de la ciudad. Con estos análisis se demuestra que se puede obtener información de gran interés a partir de la interacción de los usuarios con las redes sociales, y realizar estudios para mejorar el turismo en una ciudad concreta. Este proyecto consiste en el análisis de los datos almacenados en el dataset de Flickr (yahoo.com) con más de 100 millones de fotografías tomadas en todo el mundo. El presente trabajo se centrará en las fotografías tomadas en una ciudad española con un número suficiente para realizar los análisis requeridos. El objetivo de estos análisis será estudiar el comportamiento de los usuarios de Flickr en dicha ciudad. Fundamentalmente, se calculará las zonas con mayor densidad de fotografías, el número de fotografías tomadas en lugares cercanos a puntos de interés turístico, las horas de mayor afluencia a estos lugares, las rutas seguidas por los usuarios (fotografías tomadas sucesivamente), etc. Todos estos análisis se realizarán sobre la base de datos Postgres-PostGIS con una implementación en Java.

[EN] The main purpose of this Project is to analyze the tourists behavior in the city of Valencia, all this, extrapolating the data of their Flickr’ network. The data is stored in a relational data base, which makes its treatment easier and increases the effectiveness of its use. It is necessary to distinguish the users between the ones who are tourists and the ones who are not, I created a few logical criteria to do so. Through the data it is possible to establish some basic parameters for both, regular users and tourists. I created graphics where it is possible to appreciate the times of the day when the higher number of tourists was there, the months when the visitants number increases, the most visited points… I also created automatized plans with the density of the pictures and videos of each part of the town. With this analysis I can prove that it is possible to obtain interesting information from the interaction of the people on the social network and also to realize studies in order to improve the tourism in a specific city.