[ES] Cada vez más las empresas tienden a un modo de operación ajustado donde se alineen la
demanda y la producción maximizando el nivel del servicio al cliente de la manera más
eficiente para la empresa. Además, la mayor ...[+]
[ES] Cada vez más las empresas tienden a un modo de operación ajustado donde se alineen la
demanda y la producción maximizando el nivel del servicio al cliente de la manera más
eficiente para la empresa. Además, la mayor personalización de los productos
demandados por los clientes provoca que muchas de ellas trabajen en entornos mixtos
de fabricación contra stock y bajo pedido. En este contexto, las empresas pueden estar
interesadas en comprometer sólo aquellas propuestas de pedido que le aseguren un
mínimo beneficio. El presente Trabajo Fin de Máster propone una herramienta de
optimización como soporte al proceso de comprometer pedidos en entornos de
fabricación contra stock y bajo pedido en base al beneficio aportado por cada pedido. La
herramienta desarrollada se compone de dos modelos de programación matemática
interconectados que comprueban tres niveles de disponibilidad: ATP (Available-ToPromise),
CTP (Capable-To-Promise) y PTP (Profitable – To - Promise). El primer
modelo asegura que fijado un precio inicial por pedido, sólo se aceptarán aquellos
pedidos cuyo beneficio esté por encima de uno predefinido por la empresa. El segundo
modelo, tomando como partida los pedidos rechazados del modelo anterior, determina
el precio que el cliente debería pagar a la empresa para que a ésta le fuera rentable
aceptarlo. La validación y caracterización de la herramienta se lleva a cabo a través de
un diseño experimental. Los resultados validan los modelos planteados y demuestran su
utilidad en entornos con suministro ajustado y faltante.
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[EN] Increasingly, companies tend to adjusted mode where demand and production by
maximizing the level of customer service in the most efficient way to align the
company. In addition, greater customization of products ...[+]
[EN] Increasingly, companies tend to adjusted mode where demand and production by
maximizing the level of customer service in the most efficient way to align the
company. In addition, greater customization of products demanded by customers causes
many of them work in mixed environments related production and on request. In this
context, companies may be interested in compromise request only those proposals
which ensure minimal benefit. This Master's Thesis proposes an optimization tool to
support the process of engaging in manufacturing environments orders against stock and
upon request based on the benefit obtained by each order. The developed tool consists
of two interconnected mathematical programming models that test three levels of
availability: ATP (Available-To-Promise), CTP (Capable-To-Promise) and PTP
(Profitable - To - Promise). The first model ensures that set an initial price per order will
be accepted only those orders whose benefit is above a predefined by the company. The
second model on the starting orders rejected the previous model, determines the price
that the customer should pay the company so that it would be profitable to accept it.
Validation and characterization of the tool is carried out through an experimental
design. The results validate the proposed models and demonstrate its usefulness in
environments with tight supply and missing.
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