Herramienta de optimización para comprometer pedidos basada en el beneficio a comprometer para entornos mixtos MTS-MTO

Abstract

[ES] Cada vez más las empresas tienden a un modo de operación ajustado donde se alineen la demanda y la producción maximizando el nivel del servicio al cliente de la manera más eficiente para la empresa. Además, la mayor personalización de los productos demandados por los clientes provoca que muchas de ellas trabajen en entornos mixtos de fabricación contra stock y bajo pedido. En este contexto, las empresas pueden estar interesadas en comprometer sólo aquellas propuestas de pedido que le aseguren un mínimo beneficio. El presente Trabajo Fin de Máster propone una herramienta de optimización como soporte al proceso de comprometer pedidos en entornos de fabricación contra stock y bajo pedido en base al beneficio aportado por cada pedido. La herramienta desarrollada se compone de dos modelos de programación matemática interconectados que comprueban tres niveles de disponibilidad: ATP (Available-ToPromise), CTP (Capable-To-Promise) y PTP (Profitable – To - Promise). El primer modelo asegura que fijado un precio inicial por pedido, sólo se aceptarán aquellos pedidos cuyo beneficio esté por encima de uno predefinido por la empresa. El segundo modelo, tomando como partida los pedidos rechazados del modelo anterior, determina el precio que el cliente debería pagar a la empresa para que a ésta le fuera rentable aceptarlo. La validación y caracterización de la herramienta se lleva a cabo a través de un diseño experimental. Los resultados validan los modelos planteados y demuestran su utilidad en entornos con suministro ajustado y faltante.

[EN] Increasingly, companies tend to adjusted mode where demand and production by maximizing the level of customer service in the most efficient way to align the company. In addition, greater customization of products demanded by customers causes many of them work in mixed environments related production and on request. In this context, companies may be interested in compromise request only those proposals which ensure minimal benefit. This Master's Thesis proposes an optimization tool to support the process of engaging in manufacturing environments orders against stock and upon request based on the benefit obtained by each order. The developed tool consists of two interconnected mathematical programming models that test three levels of availability: ATP (Available-To-Promise), CTP (Capable-To-Promise) and PTP (Profitable - To - Promise). The first model ensures that set an initial price per order will be accepted only those orders whose benefit is above a predefined by the company. The second model on the starting orders rejected the previous model, determines the price that the customer should pay the company so that it would be profitable to accept it. Validation and characterization of the tool is carried out through an experimental design. The results validate the proposed models and demonstrate its usefulness in environments with tight supply and missing.