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Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

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Navarro Ponce, R. (2016). Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs. http://hdl.handle.net/10251/70988.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/70988

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Metadatos del ítem

Título: Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.
Autor:
Director(es): Gómez Adrian, Jon Ander
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha acto/lectura:
2016-09-14
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian Mixtures. Para ello se implementará una ...[+]


[EN] The main objective of this Project is the implemetantion and next analysis of a Machine Learning algorithm, the Expectation-Maximization (EM) algorithm, using Gaussian Mixtures. For this, a version of CPU in C++ and ...[+]
Palabras clave: Graphical Processing Units , Machine Learning , Algorithms , Unidades Gráficas de Proceso (GPUs) , Aprendizaje Automático , Algoritmos , CUDA , Gaussian Mixtures , Expectation-Maximization algorithm
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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