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Statistical approaches for natural language modelling and monotone statistical machine translation

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Statistical approaches for natural language modelling and monotone statistical machine translation

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Andrés Ferrer, J. (2010). Statistical approaches for natural language modelling and monotone statistical machine translation [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/7109.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/7109

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Metadatos del ítem

Título: Statistical approaches for natural language modelling and monotone statistical machine translation
Autor:
Director(es): Juan Císcar, Alfonso Casacuberta Nolla, Francisco
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2010-02-05
Resumen:
Esta tesis reune algunas contribuciones al reconocimiento de formas estadístico y, más especícamente, a varias tareas del procesamiento del lenguaje natural. Varias técnicas estadísticas bien conocidas se revisan en esta ...[+]
Palabras clave: Inteligencia artificial , Karush-kuhn-tucker , Natural language processing , Statistical pattern recognition , Hidden semi-markov models , Finite state transducers , Statistial machine translation , Log-linear models , Maximum likelihood estimation , Hidden markov models , Reconocimiento de formas
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/7109
Tipo: Tesis doctoral

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