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Técnicas de minería de datos para la detección de la visibilidad web de empresas españolas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Técnicas de minería de datos para la detección de la visibilidad web de empresas españolas

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Muñoz Edo, GA. (2016). Técnicas de minería de datos para la detección de la visibilidad web de empresas españolas. http://hdl.handle.net/10251/71530.

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Título: Técnicas de minería de datos para la detección de la visibilidad web de empresas españolas
Autor:
Director(es): Calduch Losa, Maria De Los Angeles Orduña Malea, Enrique
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2016-09-14
Resumen:
[ES] La extracción de datos de la Web y su posterior análisis, le sirve a las empresas para la toma de decisiones a nivel estratégico. Pero para poder analizar esos datos, es necesario estructurarlos previamente en una ...[+]


[EN] Data extraction and its subsequent analysis from the Web serve companies to decision-taking activities at strategic level. However, in order to correctly analyze these data, it is compelled to previously structure ...[+]
Palabras clave: Webmetría , Indicadores web , Bases de datos , Motores de búsqueda , Web data mining , Automatización de procesos , Web indicators
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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