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Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento

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Contreras Ochando, L. (2016). Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento. http://hdl.handle.net/10251/71607.

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Título: Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento
Autor:
Director(es): Ferri Ramírez, César
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2016-09-26
Resumen:
[ES] En este trabajo se presenta un método para predecir e interpolar los niveles de contaminación atmosférica en la ciudad de Valencia. En primer lugar, se comparan diferentes modelos de regresión, siendo capaces de ...[+]


[CA] En este treball es presenta un mètode per a predir i interpolar els nivells de contaminació atmosfèrica en la ciutat de València. En primer lloc, es comparen diferents models de regressió, sent capaços de predir el ...[+]


[EN] This work presents a method for predict and interpolate the levels of urban air pollution for the city of Valencia. First, we compare several regression models able to predict the levels of four different pollutants ...[+]
Palabras clave: Minería de datos , Contaminación atmosférica , Interpolación espacial , Minería de dades , Air pollution , Data mining , Spatial interpolation
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Titulación: Máster Universitario en Gestión de la Información-Màster Universitari en Gestió de la Informació
Tipo: Tesis de máster

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