Análisis de la información económica financiera en el sector de la construcción español

Abstract

[ES] El objetivo del presente trabajo fin de grado se centra en el análisis de la información económico financiera de las empresas que se encuadran en el código CNAE-2009 41.2 para medir el poder predictivo de los ratios de naturaleza económica financiera en el diagnóstico de situaciones de insolvencia de las diferentes empresas mediante el uso de la regresión logística binaria. La primera parte del trabajo se corresponde con una introducción en la que se define el sector de la construcción, describiendo los subsectores que lo componen y los agentes que participan en éste. Además, se lleva a cabo un breve análisis de las magnitudes más importantes que caracterizan el sector como son el PIB y el empleo. Por último, se realiza un análisis de los factores que motivaron tanto la creación como la explosión de la burbuja inmobiliaria, así como las tendencias que se prevé que va a seguir el sector en el futuro y la relación de éste con otros sectores e indicadores. La segunda parte del trabajo analiza los estudios previos en los que se predice el riesgo de insolvencia de las empresas, los cuales se han dividido en estudios unidimensionales y multidimensionales dependiendo de las características empleadas en cada uno. En la tercera parte, se define el objetivo principal y los diversos objetivos específicos de los que consta el trabajo, así como las hipótesis de partida. En el cuarto bloque se detallan las fuentes de información y se lleva a cabo una descripción de cómo se obtiene la muestra. Además, en este punto se definen a nivel teórico los ratios económico financieros y el modelo de regresión logística. En el quinto bloque se muestran los resultados respecto al análisis estadístico de la muestra en cuanto las partidas más importantes de balance y cuenta de pérdidas y ganancias, así como el análisis estadístico de los ratios. Además, se efectúa un análisis inicial de la previsión de riesgo de insolvencia para tener una visión preliminar de la muestra. Por último, se muestran los resultados que ha deparado el modelo de regresión logística binaria. Este trabajo se concluye con un conjunto de reflexiones finales en el apartado de conclusiones y con las referencias bibliográficas utilizadas en el apartado bibliografía

[EN] The objective of the current final degree project is to analyze the economic and financial information of the companies that belong to the code CNAE-2009 41.2 for measuring the power of prediction of the financial ratios in the diagnosis of situations of insolvency for the different companies with the use of logistic binary regression. First part of the work corresponds with the introduction where it is defined the construction sector, describing the subsectors that compose it as the agents that participate in it. Moreover, there is a brief analysis of important economic aspects like the GDP and employment. At the end, there is another analysis of the circumstances that motivate the creation and explosion of the real estate bubble, as the previsions of the evolution of the sector and its relation with other fields and indicators. Second part of the project is based on different studies that were made to estimate the risk of insolvency in companies, studies that are divided into one-dimensional and multidimensional depending on the characteristics of each one. Afterwards the main objective and the different specific objectives in which the final project consists of, as the initial assumptions. In the fourth part information sources are detailed and there is a description of how the sample of the different companies is obtained. In addition, at this point financial ratios and logistic regression model are defined theoretically. At the fifth part, the results of the statistical analysis of the most important financial statements of the companies are shown, as the ones that belong to the statistical analysis of the ratios. Moreover, it is carried out a previous and introductory analysis of the risk of insolvency for having a preliminary view of the sample. At last, results of the logistic binary regression are shown. This final project is ended with a final conclusions paragraph and the bibliography section in which the bibliographical references used are enumerated.