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Predicción del índice bursátil IBEX 35 mediante selección de inputs con redes neuronales

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Predicción del índice bursátil IBEX 35 mediante selección de inputs con redes neuronales

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Fernández Benlloch, L. (2016). PREDICCIÓN DEL ÍNDICE BURSÁTIL IBEX 35 MEDIANTE SELECCIÓN DE IMPUTS CON REDES NEURONALES. http://hdl.handle.net/10251/72570.

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Metadatos del ítem

Título: Predicción del índice bursátil IBEX 35 mediante selección de inputs con redes neuronales
Autor:
Director(es): Oliver Muncharaz, Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Fecha acto/lectura:
2016-09-30
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El presente trabajo tiene como objetivo la modelización del precio del índice Ibex-35 mediante una red neuronal de tipo Backpropagation, en el que se realizará una preselección de los inputs. Dicha preselección se ...[+]
Palabras clave: Selección de inputs , Backpropagation , Predicción bursátil , IBEX 35 , Redes neuronales , Bolsa de valores , Mercados financieros , Sector financiero
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Titulación: Máster Universitario en Dirección Financiera y Fiscal-Màster Universitari en Direcció Financera i Fiscal
Tipo: Tesis de máster

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