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Hybrid prognostics: Data-driven and physics-based models fusion

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Hybrid prognostics: Data-driven and physics-based models fusion

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[Cerrado]
Nombre: Hybrid prognostics ...
Tamaño: 3.866Mb
Formato: PDF
Descripción: Memoria
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dc.contributor.advisor Perinpanayagam, Suresh es_ES
dc.contributor.author Fernández Escorihuela, Víctor es_ES
dc.date.accessioned 2016-10-24T11:48:43Z
dc.date.available 2016-10-24T11:48:43Z
dc.date.created 2016-09
dc.date.issued 2016-10-24
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/72671
dc.description.abstract Proyecto confidencial (Riunet) es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Data-driven es_ES
dc.subject Physical-based es_ES
dc.subject Model fusion es_ES
dc.subject Prognostics es_ES
dc.subject Neural Networks es_ES
dc.subject Particle Filter es_ES
dc.subject.classification PROYECTOS DE INGENIERIA es_ES
dc.subject.other Ingeniero Industrial-Enginyer Industrial es_ES
dc.title Hybrid prognostics: Data-driven and physics-based models fusion es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Fernández Escorihuela, V. (2016). Hybrid prognostics: Data-driven and physics-based models fusion. http://hdl.handle.net/10251/72671. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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