Aplicación de la programación robusta a modelos de planificación de la producción bajo incertidumbre

Abstract

[ES] En los modelos de programación matemática aplicados a entornos reales se suele suponer que los parámetros de entrada son totalmente conocidos e constantes en el tiempo, con el objetivo de facilitar su resolución. Sin embargo, esta suposición de invariabilidad no suele ser cierta generando soluciones infactibles, con la consiguiente necesidad de crear nuevos modelos adaptados a los cambios en el entorno. Para no tener que resolver un nuevo problema cada vez que se produce un cambio en los datos o saber hasta que punto es fiable una decisión obtenida a partir de datos estimados, se han desarrollado técnicas como la programación robusta. La optimización robusta integra la programación por objetivos con una descripción de los datos del problema basados en escenarios posibles, generando una serie de soluciones que progresivamente se convierten en menos sensibles a las posibles realizaciones de los diferentes escenarios. En este TFM se aplicará la programación robusta a un problema de planificación de la producción bajo condiciones de incertidumbre y se evaluará su aplicación respecto a otros enfoques en la literatura.