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A Method for Liver Segmentation on Computed Tomography Images in Venous Phase Suitable for Real Environments

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A Method for Liver Segmentation on Computed Tomography Images in Venous Phase Suitable for Real Environments

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López-Mir, F.; Gonzalez Perez, P.; Naranjo Ornedo, V.; Pareja, E.; Morales, S.; Solaz-Minguez, J. (2015). A Method for Liver Segmentation on Computed Tomography Images in Venous Phase Suitable for Real Environments. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. 5(6):1208-1216. doi:10.1166/jmihi.2015.1509

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/74339

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Título: A Method for Liver Segmentation on Computed Tomography Images in Venous Phase Suitable for Real Environments
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Interuniversitario de Investigación en Bioingeniería y Tecnología Orientada al Ser Humano - Institut Interuniversitari d'Investigació en Bioenginyeria i Tecnologia Orientada a l'Ésser Humà
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha difusión:
Resumen:
Nowadays, different methods are being published for the segmentation of the liver but, in general, most of them are not suitable for clinical practice due to several inconveniences as high computational cost, excessive ...[+]
Palabras clave: COMPUTER TOMOGRAPHY , HEPATIC PLANNING , INTENSITY MODEL ALGORITHM , LIVER SEGMENTATION , MATHEMATICAL MORPHOLOGY
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Medical Imaging and Health Informatics. (issn: 2156-7018 )
DOI: 10.1166/jmihi.2015.1509
Editorial:
American Scientific Publishers
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2015.1509
Agradecimientos:
Thanks to the Hospital Clinica Benidorm (HCB) for funding this project. This work has been supported by the Centro para el Desarrollo Tecnologico Industrial (CDTI) under the project ONCOTIC (IDI-20101153), partially by the ...[+]
Tipo: Artículo

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