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Nuevos métodos meta heurísticos para la asignación eficiente, optimizada y robusta de recursos limitados

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Nuevos métodos meta heurísticos para la asignación eficiente, optimizada y robusta de recursos limitados

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Cervantes Posada, MM. (2010). Nuevos métodos meta heurísticos para la asignación eficiente, optimizada y robusta de recursos limitados [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/7582.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/7582

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Metadatos del ítem

Título: Nuevos métodos meta heurísticos para la asignación eficiente, optimizada y robusta de recursos limitados
Autor:
Director(es): Barber Sanchís, Federico Lova Ruiz, Antonio Luís
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2010-03-09
Resumen:
Los problemas de optimización y satisfacción de restricciones son extraordinariamente complejos y variados. Al mismo tiempo, son problemas de alto interés, tanto en el aspecto científico-técnico como en el aplicado. ...[+]
Palabras clave: Programación de proyectos , Inteligencia artificial , Algoritmos genéticos
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/7582
Tipo: Tesis doctoral

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