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Generación de modelos 3D del fondo de la Rambla Cervera mediante fotografías terrestres convencionales y su comparación con datos LiDAR

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Generación de modelos 3D del fondo de la Rambla Cervera mediante fotografías terrestres convencionales y su comparación con datos LiDAR

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dc.contributor.advisor Fernández Sarriá, Alfonso es_ES
dc.contributor.author Álvarez Coronas, Eva es_ES
dc.coverage.spatial east=0.27594650000003185; north=40.4546831; name=12578 Cervera del Maestrat, Castelló, Espanya
dc.date.accessioned 2017-01-02T09:31:27Z
dc.date.available 2017-01-02T09:31:27Z
dc.date.created 2016-12-13
dc.date.issued 2017-01-02 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/76137
dc.description.abstract [ES] La generación de modelos tridimensionales de espacios de rambla puede contribuir a mejorar su gestión, de tal forma que se estimen parámetros como pendientes, rugosidad de la superficie, posición de los canales de drenaje así como su actividad, Los datos LiDAR disponibles del PNOA permiten realizar modelos tridimensionales mediante una serie de rutinas de trabajo si bien la densidad de puntos no es demasiado alta. Por otro lado, ciertas técnicas fotogramétricas de objeto cercano permiten mediante el empleo de cámaras fotográficas convencionales la obtención de datos tridimensionales de los objetos. En este proyecto se pretende valorar las ventajas e inconvenientes, así como los resultados obtenidos en términos de precisión con ambas metodologías de trabajo, así como valorar la precisión y rapidez de resultados obtenidos con distintos software. es_ES
dc.description.abstract [EN] The generation of 3D models for dry watercourses can contribute to enhance their management, always taking into account relevant parameters, such us their slops, the roughness of their surface, the position of their draining channels and their activity. LiDAR data available on the PNOA allow the performance of 3D models by the use of adequate work routines, even though the density of points is not excessively high. On the other hand, some photogranometric technics for near objects allow, by the use of conventional photographic cameras, the collection of 3D-data from the objects. This project follows the objective of doing an appropriate evaluation of the advantages and disadvantages, as well as the results obtained following both methodologies, taking into account, mostly their precision, which could vary depending on the used software. es_ES
dc.format.extent 73 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Baix Maestrat es_ES
dc.subject Análisis geomorfológico es_ES
dc.subject Rambla Cervera es_ES
dc.subject Fotografía terrestre es_ES
dc.subject Modelo 3D es_ES
dc.subject Modelo digital del terreno (MDT) es_ES
dc.subject LiDAR es_ES
dc.subject Fotogrametría automatizada es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia es_ES
dc.title Generación de modelos 3D del fondo de la Rambla Cervera mediante fotografías terrestres convencionales y su comparación con datos LiDAR es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria es_ES
dc.description.bibliographicCitation Álvarez Coronas, E. (2016). Generación de modelos 3D del fondo de la Rambla Cervera mediante fotografías terrestres convencionales y su comparación con datos LiDAR. http://hdl.handle.net/10251/76137. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\43156 es_ES


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