Diseño y desarrollo de una herramienta para el estudio de las principales técnicas de aceleración en imagen por resonancia magnética

Abstract

[EN] In Magnetic Resonance Image (MRI), Fourier domain is know usually as k-space, that it respresents the transform domain (frequencial domain) for the acquired image. The MR signal is shown and is stored with position of magnetic field gradients in that k-space. It is important to study this k-space, since it will depend , among other important parameters in MRI, the acquisition time of the final image, their spatial resolution or field of view to be acquired. Depending on how the k-space is acquired and using the different receiving coils environment place the patient under study to the acquisition of the MR signal, you may accelerate the acquisition of the final image , reducing the acquisition time, the main disadvantage of MRI over other tomographic techniques such as computed tomography. In this Master's Thesis it is to develop a tool that allows the study of different algorithms accelerating the process of acquisition of MR imaging, such as SENSE, GRAPPA or SMASH, along with simulation diagrams sensitivity of the receiving coils.

[ES] En imagen por resonancia magnética (IRM), al dominio de Fourier se le conoce usualmente como espacio-k, que representa el dominio transformado (frecuencial) de la imagen que se pretende adquirir. La señal de RM se muestrea y se almacena junto con la posición determinada por los gradientes de campo magnético en dicho espacio-k. Es importante el estudiar este espacio-k, dado que de él dependerán, entre otros parámetros importantes en IRM, el tiempo de adquisición de la imagen final, su resolución espacial o el campo de visión que se adquirirá. Dependiendo de la forma en que se adquiera el espacio-k y haciendo uso de las distintas antenas receptoras que se sitúan entorno al paciente bajo estudio para la adquisición de la señal de RM, es posible acelerar el proceso de adquisición de la imagen final, reduciendo así el tiempo de adquisición, principal desventaja de la IRM frente a otras técnicas tomográficas tales como la Tomografía Computerizada. En este Trabajo Fin de Máster se pretende desarrollar una herramienta que permita el estudio de distintos algoritmos de aceleración del proceso de adquisición de la imagen por RM, tales como SENSE,GRAPPA o SMASH, junto con la simulación de los diagramas de sensibilidad de las antenas receptoras.