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Estudio, Análisis y Parametrización de la combinación del método LSQR con filtros de ruido Gaussiano para reconstrucción de Imágenes de TAC.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Estudio, Análisis y Parametrización de la combinación del método LSQR con filtros de ruido Gaussiano para reconstrucción de Imágenes de TAC.

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Chillarón Pérez, M. (2016). Estudio, Análisis y Parametrización de la combinación del método LSQR con filtros de ruido Gaussiano para reconstrucción de Imágenes de TAC. http://hdl.handle.net/10251/76881.

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Metadatos del ítem

Título: Estudio, Análisis y Parametrización de la combinación del método LSQR con filtros de ruido Gaussiano para reconstrucción de Imágenes de TAC.
Autor:
Director(es): Verdú Martín, Gumersindo Jesús Vidal Gimeno, Vicente Emilio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2016-09-30
Fecha difusión:
Resumen:
In the field of medical image reconstruction for Computed Tomography , various iterative methods have been developed which can obtain reconstructions from less projections. One such method is the LSQR, combined with a ...[+]


En el campo de reconstrucción de imagen médica para Tomografía Computarizada se plantean diversos métodos iterativos que permiten obtener reconstrucciones a partir de menos proyecciones. Uno de estos métodos es el LSQR, ...[+]
Palabras clave: Iterative method. Gaussian filters . Computed tomography. Grid . High Performance Computing , Método Iterativos. Filtros Gaussianos. Tomografía Computarizada. Grid. Computación de Altas Prestaciones
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda
Tipo: Tesis de máster

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