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A phenomenological model for sonic crystals based on artificial neural networks

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A phenomenological model for sonic crystals based on artificial neural networks

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Fuster García, E.; Romero García, V.; Sánchez Pérez, JV.; García Raffi, LM.; Sánchez Pérez, EA. (2006). A phenomenological model for sonic crystals based on artificial neural networks. Journal of the Acoustical Society of America. 120(2):636-641. https://doi.org/10.1121/1.2217127

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/77519

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Metadatos del ítem

Título: A phenomenological model for sonic crystals based on artificial neural networks
Autor: Fuster García, Elíes Romero García, Vicente Sánchez Pérez, Juan Vicente García Raffi, Luis Miguel Sánchez Pérez, Enrique Alfonso
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] A phenomenological model that simulates the acoustic attenuation behavior of sonic crystals is developed in this paper. The input of the model is a set of parameters that characterizes each experimental setup, and ...[+]
Palabras clave: Acoustic modeling , Acoustic wave attenuation , Artificial neural networks , Wave attenuation , Wavelets
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of the Acoustical Society of America. (issn: 0001-4966 )
DOI: 10.1121/1.2217127
Editorial:
Acoustical Society of America
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1121/1.4786159
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//MAT2003-04993-C04/ES/Efectos ópticos anómalos en cristales fotónicos/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GV04B-371/
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//BFM2003-02302/
Agradecimientos:
This research has been partially supported by the Generalitat Valenciana Spain, under Grant No. GV04B-371, by Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología of Spain, under Grant No. BFM2003-02302, and by Comisión ...[+]
Tipo: Artículo

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