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dc.contributor.author | García Fuentes, Jorge | es_ES |
dc.contributor.author | Navalón Davó, Abraham | es_ES |
dc.contributor.author | Jordà Reolid, Antoni | es_ES |
dc.contributor.author | Juárez Varón, David | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-02-07T13:19:21Z | |
dc.date.available | 2017-02-07T13:19:21Z | |
dc.date.issued | 2014-12 | |
dc.identifier.issn | 2254-4143 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/77705 | |
dc.description.abstract | [EN] In the last years production systems have significantly evolved by seeking to maximize productivity. All new philosophies and manufacturing techniques are among its main targets to maximize quality, a key factor for improving competitiveness. In this article the main systems of vision quality processes are discussed, focusing on three key areas: textile industry, food industry and medical applications; analyzing current applications, seeking the advantages and disadvantages obtained. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] En los últimos años los sistemas de producción han evolucionado considerablemente buscando maximizar la productividad. Todas las nuevas filosofías y técnicas de fabricación tienen entre sus objetivos principales maximizar la calidad, un factor clave para la mejora competitividad. En este artículo se explican los principales sistemas de visión artificial fundamentales en los procesos de calidad, focalizándose en tres sectores clave: la industria textil, la industria alimentaria y las aplicaciones médicas; analizando aplicaciones actuales, buscando las ventajas y desventajas obtenidas. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Área de Innovación y Desarrollo, S.L. | es_ES |
dc.relation.ispartof | 3C Tecnología | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Quality | es_ES |
dc.subject | Vision | es_ES |
dc.subject | Artificial | es_ES |
dc.subject | Productivity | es_ES |
dc.subject | Competitiveness | es_ES |
dc.subject | Calidad | es_ES |
dc.subject | Visión | es_ES |
dc.subject | Productividad | es_ES |
dc.subject | Competitividad | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA DE LOS PROCESOS DE FABRICACION | es_ES |
dc.title | Visión artificial aplicada al control de la calidad | es_ES |
dc.title.alternative | Artificial vision applied to quality control | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | García Fuentes, J.; Navalón Davó, A.; Jordà Reolid, A.; Juárez Varón, D. (2014). Visión artificial aplicada al control de la calidad. 3C Tecnología. 3(5):297-308. http://hdl.handle.net/10251/77705 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://www.3ciencias.com/revistas/categoria/tecnologia/ | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 297 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 308 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 3 | es_ES |
dc.description.issue | 5 | es_ES |
dc.relation.senia | 282381 | es_ES |