Aplicación Android para clasificar setas presentes en España mediante procesamiento de imagen

Abstract

La recolección de setas es una afición con una larga tradición. Las setas pueden ser utilizadas para medicina o como alimento. Dentro del mundo de las setas hay muchas especies diferentes y algunas de ellas guardan similitud en cuanto a forma y color. Esta similitud puede dar lugar a errores. En este proyecto se propone un programa para clasificar setas a partir de una imagen. Este software utiliza diferentes procesos de Visión Artificial para conseguir este resultado. Estos procesos, pueden ser agrupados en tres niveles principales: Bajo Nivel, Nivel Medio y Nivel Superior. El programa propone un algoritmo para eliminar el fondo de una imagen mediante: la ayuda de un usuario que pulse las regiones de interés de dicha imagen, la computación del histograma de colores y comparándolo con otros histogramas en nuestra base de datos. Y de esta manera podamos encontrar a qué clase pertenece la seta. La tecnología empleada para completar este proyecto son: librerías de Visión Artificial de Código Abierto “OpenCV” y herramientas relacionadas con el desarrollo para Android. La puesta a prueba del programa muestra que funciona adecuadamente y que logra: identificar el área perteneciente a la seta, computar y comparar el histograma de colores y clasificar la seta seleccionada, en imágenes tomadas bajo las condiciones apropiadas. Sin embargo, quedá pendiente la obtención de suficientes resultados para evaluar el funcionamiento del programa con grandes volúmenes de datos. Como se comenta en el artículo, otros aspectos del sistema deberán ser también objeto de mejora.