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Algoritmos para la generación de datos subrogados: análisis, implementación y paralelización

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Algoritmos para la generación de datos subrogados: análisis, implementación y paralelización

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Belda Valls, J. (2016). Algoritmos para la generación de datos subrogados: análisis, implementación y paralelización. http://hdl.handle.net/10251/77960.

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Título: Algoritmos para la generación de datos subrogados: análisis, implementación y paralelización
Autor:
Director(es): Vergara Domínguez, Luís García Mollá, Víctor Manuel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2016-09-30
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Abstract Surrogate methods are very useful in nonlinearities detection application and supervised detection or classification where there aren’t available sufficient data. In both cases it’s needed optimize ...[+]


[ES] El diseño supervisado de detectores/clasificadores requiere de la disponibilidad de un número suficiente de datos etiquetados en todas las posibles hipótesis/ categorías a las que debemos asignar cada nueva medida. ...[+]
Palabras clave: Clasificadores , Señales subrogadas , Paralelización , Data surrogate , IAAFT , Complex IAAFT , Surrogate on graph
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda
Tipo: Tesis de máster

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