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Modelo de predicción de aportaciones mensuales utilizando Redes Neuronales Artificiales. Aplicación a la cuenca del río Amambaí (Brasil).

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Modelo de predicción de aportaciones mensuales utilizando Redes Neuronales Artificiales. Aplicación a la cuenca del río Amambaí (Brasil).

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Gomes Villa Trinidad, G. (2017). Modelo de predicción de aportaciones mensuales utilizando Redes Neuronales Artificiales. Aplicación a la cuenca del río Amambaí (Brasil). http://hdl.handle.net/10251/78117

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Item Metadata

Title: Modelo de predicción de aportaciones mensuales utilizando Redes Neuronales Artificiales. Aplicación a la cuenca del río Amambaí (Brasil).
Author:
Director(s): García Bartual, Rafael Luis
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Read date / Event date:
2017-01-25
Issued date:
Abstract:
[EN] Hydrological modeling, for flow prediction purposes, has today several alternatives regarding to traditional modeling. These alternative prediction methods are growing in terms of usage and knowledge in hydrology. The ...[+]


[ES] La modelación hidrológica, con fines de previsión de caudales tiene hoy varias alternativas con relación a la modelación clásica. Estos métodos alternativos de predicciones, van ganando espacio y conocimiento en ...[+]
Subjects: Streamflow prediction , Artificial Neural Networks , Amambaí River , Incremental basin , Itaipu Binacional. , Predicción de caudales , Redes Neuronales Artificiales , Río Amambai , Cuenca incremental
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Type: Tesis de máster

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