Integración de volumetría cerebral en uso clínico y su validación

Abstract

El diagnóstico de las enfermedades neurodegenerativas a partir de imágenes de resonancia magnética se realiza mediante la valoración cualitativa del médico, sin embargo existe una gran cantidad de información en las imágenes que puede aprovecharse para realizar un análisis de la morfometría y volumetría del tejido cerebral. El objetivo del proyecto es desarrollar una metodología para el análisis morfométrico y volumétrico del cerebro a partir de imágenes de resonancia magnética y su validación e implantación clínica. La metodología consiste en la creación de un módulo en lenguaje Python que lea imágenes de resonancia magnética T1-3D e incluya llamadas a la herramienta FreeSurfer. El módulo se controlará desde una plataforma de biomarcadores de imagen ya existente y se integrará en uso clínico, permitiendo la generación de un informe con los datos del paciente analizado vs. la normalidad. Finalmente se realizará una validación con un estudio que implica a sujetos sanos y a pacientes con ELA, haciendo una comparativa de resultados.