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Clasificador bayesiano 2 clases gaussianas bidimensionales misma matriz de covarianza Cx

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Clasificador bayesiano 2 clases gaussianas bidimensionales misma matriz de covarianza Cx

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dc.contributor.author Igual García, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2010-05-10T12:40:49Z
dc.date.available 2010-05-10T12:40:49Z
dc.date.issued 2010-05-10T12:40:49Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/7850
dc.description.abstract Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para 2 clases gaussianas bidimensionales con misma matriz de covarianza Cx y medias distintas. Introducción: comprueba cambiando los valores que la regla de decisión es una recta que pasa por el punto medio de las medias es_ES
dc.description.uri https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/bayes_2d_2 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Bayes es_ES
dc.subject Procesado señal es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title Clasificador bayesiano 2 clases gaussianas bidimensionales misma matriz de covarianza Cx es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Laboratorio virtual de simulación es_ES
dc.lom.interactivityLevel Muy alto es_ES
dc.lom.semanticDensity Muy alto es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Postgrado es_ES
dc.lom.difficulty Difícil es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 10 es_ES
dc.lom.educationalDescription cambiar parámetros y analizar influencia por separado es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2009-1 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.description.bibliographicCitation Igual García, J. (2010). Clasificador bayesiano 2 clases gaussianas bidimensionales misma matriz de covarianza Cx. http://hdl.handle.net/10251/7850 es_ES


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