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Computing survival functions of the sum of two independent Markov processes: an application to bladder carcinoma treatment

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Computing survival functions of the sum of two independent Markov processes: an application to bladder carcinoma treatment

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Nombre: García;Santamaria ...
Tamaño: 319.9Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author García Mora, María Belén es_ES
dc.contributor.author Santamaría Navarro, Cristina es_ES
dc.contributor.author Rubio Navarro, Gregorio es_ES
dc.contributor.author Pontones Moreno, José Luis es_ES
dc.date.accessioned 2017-03-14T15:04:48Z
dc.date.available 2017-03-14T15:04:48Z
dc.date.issued 2014-02-01
dc.identifier.issn 0020-7160
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/78776
dc.description.abstract The study of the sum of two independent phase-type (PH)-distributed variables, each of them being asso- ciated with a Markovian process with one absorbing state, is considered in this paper. The distribution function of the variable sum is computed, obtaining a new PH-distributed function of higher order. As the order increases in the new function, the exponential function of a block upper triangular matrix is calculated in terms of its respective blocks to reduce the dimension of the problem. The obtained results are applied to bladder carcinoma data. es_ES
dc.description.sponsorship This study has been funded by the Vicerrectorado de Investigacion de la Universitat Politecnica de Valencia. Code 2406. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Taylor & Francis es_ES
dc.relation.ispartof International Journal of Computer Mathematics es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Markov process es_ES
dc.subject Fréchet derivative es_ES
dc.subject Kronecker product es_ES
dc.subject Phase-type distribution es_ES
dc.subject Bladder carcinoma es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Computing survival functions of the sum of two independent Markov processes: an application to bladder carcinoma treatment es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1080/00207160.2013.765560
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-10-2406/ES/Caracterizacion Molecular de Carcinoma Vesical No Musculo Invasivo. Diseño de Un Modelo Predictivo Basado en Marcadores Clinicos, Histopatologicos y Moleculares Estudiados Mediante Matrices Tisulares/ es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation García Mora, MB.; Santamaria Navarro, C.; Rubio Navarro, G.; Pontones Moreno, JL. (2014). Computing survival functions of the sum of two independent Markov processes: an application to bladder carcinoma treatment. International Journal of Computer Mathematics. 91(2):209-220. doi:10.1080/00207160.2013.765560 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1080/00207160.2013.765560 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 209 es_ES
dc.description.upvformatpfin 220 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 91 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.relation.senia 280621 es_ES
dc.identifier.eissn 1029-0265
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


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