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Aproximación estocástica al análisis de observabilidad en redes de abastecimiento de agua

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Aproximación estocástica al análisis de observabilidad en redes de abastecimiento de agua

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dc.contributor.author Díaz, S. es_ES
dc.contributor.author Mínguez, R. es_ES
dc.contributor.author González, J. es_ES
dc.date.accessioned 2017-04-05T11:00:29Z
dc.date.available 2017-04-05T11:00:29Z
dc.date.issued 2016-07-26
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/79482
dc.description.abstract [EN] This work presents an alternative technique to the existing methods for observability analysis (OA) in water networks, which is a prior essential step for the implementation of state estimation (SE) techniques within such systems. The methodology presented here starts from a known hydraulic state and assumes random gaussian distributions for the uncertainty of some hydraulic variables, which is then propagated to the rest of the system. This process is repeated again to analyze the change in the network uncertainty when metering devices considered as error-free are included, based on which the network observability can be evaluated. The method’s potential is presented in an illustrative example, which shows the additional information that this methodology provides with respect to traditional OA approaches. This proposal allows a better understanding of the network and constitutes a practical tool to prioritize the location of additional meters, thus enhancing the transformation of large urban areas into actual smart cities es_ES
dc.description.abstract [ES] Este artículo presenta una técnica alternativa a los métodos existentes en la literatura para el análisis de observabilidad (AO) de redes de agua, paso previo imprescindible para la adaptación de las técnicas de estimación de estado (EE) a estos sistemas. La metodología propuesta parte de un estado de flujo conocido y asume distribuciones aleatorias normales para la incertidumbre de algunas variables hidráulicas, que se propaga luego al resto del sistema. Este proceso se repite a continuación para valorar el cambio en la incertidumbre de la red al añadir aparatos de medida cuyo error se considera nulo, en base al cual se puede evaluar la observabilidad de la red. El potencial del método se presenta mediante un ejemplo ilustrativo, que pone de manifiesto la información adicional que esta metodología aporta con respecto a los enfoques de AO tradicionales. Esta propuesta permite un mejor conocimiento de la red y es una herramienta útil para priorizar la colocación de nuevos equipos de medida, contribuyendo a la transformación de los grandes núcleos urbanos en smart cities. Guardar / Salir Siguiente > es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Ingeniería del Agua
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Estimación de estado es_ES
dc.subject Análisis de incertidumbre es_ES
dc.subject Equipos de medida es_ES
dc.subject Monitorización en tiempo real es_ES
dc.subject State estimation es_ES
dc.subject Uncertainty analysis es_ES
dc.subject Metering devices es_ES
dc.subject Real time monitoring es_ES
dc.title Aproximación estocástica al análisis de observabilidad en redes de abastecimiento de agua es_ES
dc.title.alternative Stochastic approach to observability analysis in water networks es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2017-04-05T10:51:56Z
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2016.4625
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Díaz, S.; Mínguez, R.; González, J. (2016). Aproximación estocástica al análisis de observabilidad en redes de abastecimiento de agua. Ingeniería del Agua. 20(3):139-152. https://doi.org/10.4995/ia.2016.4625 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2016.4625 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 139 es_ES
dc.description.upvformatpfin 152 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 20
dc.description.issue 3
dc.identifier.eissn 1886-4996
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