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Time series analysis of precipitation and vegetation to detect food production anomalies in the Horn of Africa. The case of Lower Shabelle (Somalia)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Time series analysis of precipitation and vegetation to detect food production anomalies in the Horn of Africa. The case of Lower Shabelle (Somalia)

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Belenguer-Plomer, MA. (2016). Time series analysis of precipitation and vegetation to detect food production anomalies in the Horn of Africa. The case of Lower Shabelle (Somalia). Revista de Teledetección. (47):41-50. https://doi.org/10.4995/raet.2016.6690

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/80304

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Título: Time series analysis of precipitation and vegetation to detect food production anomalies in the Horn of Africa. The case of Lower Shabelle (Somalia)
Otro titulo: Análisis de series temporales de precipitación y vegetación para la detección de anomalías en la producción de alimentos en el Cuerno de África. El caso de Lower Shabelle (Somalia)
Autor: Belenguer-Plomer, M. A.
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The Horn of Africa is one of the most food-insecure locations around the world due to the continuous increase of its population and the practice of the subsistence agriculture. This causes that much of the population ...[+]


[ES] El Cuerno de África es uno de los lugares con mayor inseguridad alimentaria de todo el mundo debido al continuo incremento de su población y a la práctica de la agricultura de subsistencia. Esto provoca que gran parte ...[+]
Palabras clave: NVDI , Sequías , Cuerno de África , MODIS , TAMSAT , Drought , Horn of Africa
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
DOI: 10.4995/raet.2016.6690
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/raet.2016.6690
Descripción: Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
Tipo: Artículo

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