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Análisis del algoritmo MINI para imputación de valores perdidos en conjuntos de datos pequeños y con variables continuas y categóricas.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Análisis del algoritmo MINI para imputación de valores perdidos en conjuntos de datos pequeños y con variables continuas y categóricas.

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Cubas Rovira, GM. (2017). Análisis del algoritmo MINI para imputación de valores perdidos en conjuntos de datos pequeños y con variables continuas y categóricas. http://hdl.handle.net/10251/80506.

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Metadatos del ítem

Título: Análisis del algoritmo MINI para imputación de valores perdidos en conjuntos de datos pequeños y con variables continuas y categóricas.
Autor:
Director(es): González Ladrón De Guevara, Fernando Raimundo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2017-03-30
Resumen:
La estimación del esfuerzo es un tema decisivo para la gestión de proyectos de software. Para alcanzar este objetivo se utilizan bases datos históricas. Uno de los principales problemas a la hora de estimar dicho esfuerzo ...[+]
Palabras clave: mputación , kNN , MINI , hot-deck-imputation , machine-learning , minería-de-datos , Teoría-de-la-información , C4.5 , FSS , R.
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Titulación: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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