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Applying probabilistic temporal and multi-site data quality control methods to a public health mortality registry in Spain: A systematic approach to quality control of repositories

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Applying probabilistic temporal and multi-site data quality control methods to a public health mortality registry in Spain: A systematic approach to quality control of repositories

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Sáez Silvestre, C.; Zurriaga, O.; Pérez-Panadés, J.; Melchor, I.; Robles Viejo, M.; García Gómez, JM. (2016). Applying probabilistic temporal and multi-site data quality control methods to a public health mortality registry in Spain: A systematic approach to quality control of repositories. Journal of the American Medical Informatics Association. 23(6):1085-1095. https://doi.org/10.1093/jamia/ocw010

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/80897

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Título: Applying probabilistic temporal and multi-site data quality control methods to a public health mortality registry in Spain: A systematic approach to quality control of repositories
Autor: Sáez Silvestre, Carlos Zurriaga, Oscar Pérez-Panadés, Jordi Melchor, Inma Robles Viejo, Montserrat García Gómez, Juan Miguel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
OBJECTIVE: To assess the variability in data distributions among data sources and over time through a case study of a large multisite repository as a systematic approach to data quality (DQ). MATERIALS AND METHODS: Novel ...[+]
Palabras clave: data mining , data monitoring , data quality , data reuse , multisite repositories , statistical data analysis
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of the American Medical Informatics Association. (issn: 1067-5027 ) (eissn: 1527-974X )
DOI: 10.1093/jamia/ocw010
Editorial:
Oxford University Press (OUP)
Versión del editor: https://doi.org/10.1093/jamia/ocw010
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//RTC-2014-1530-1Q4618002BC.VALENCIANA/ES/Servicio de evaluación y rating de la calidad de repositorios de datos biomédicos/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/692023/EU/Linking excellence in biomedical knowledge and computational intelligence research for personalized management of CVD within PHC/
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//SP20141432/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2013-43457-R/ES/CARACTERIZACION DE FIRMAS BIOLOGICAS DE GLIOBLASTOMAS MEDIANTE MODELOS NO-SUPERVISADOS DE PREDICCION ESTRUCTURADA BASADOS EN BIOMARCADORES DE IMAGEN/
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness grant numbers RTC-2014-1530-1 and TIN-2013-43457-R, and by the Universitat Politecnica de Valencia grant number SP20141432.
Tipo: Artículo

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