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An Optimized PatchMatch for multi-scale and multi-feature label fusion

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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An Optimized PatchMatch for multi-scale and multi-feature label fusion

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Giraud, R.; Ta, V.; Papadakis, N.; Manjón Herrera, JV.; Collins, L.; Coupé Pierrick; Alzheimers Dis Neuroimaging Initia (2016). An Optimized PatchMatch for multi-scale and multi-feature label fusion. NeuroImage. 124(1):770-782. doi:10.1016/j.neuroimage.2015.07.076

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/81421

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Título: An Optimized PatchMatch for multi-scale and multi-feature label fusion
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
Automatic segmentation methods are important tools for quantitative analysis of Magnetic Resonance Images (MRI). Recently, patch-based label fusion approaches have demonstrated state-of-the-art segmentation accuracy. In ...[+]
Palabras clave: Patch matching , Segmentation , Late fusion , Hippocampus , Patch-based method
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
NeuroImage. (issn: 1053-8119 )
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2015.07.076
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.076
Agradecimientos:
This study has been carried out with financial support from the French State, managed by the French National Research Agency (ANR) in the frame of the Investments for the future Program IdEx Bordeaux (ANR-10-IDEX-03-02), ...[+]
Tipo: Artículo

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