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An ensemble of ordered logistic regression and random forest for child garment size matching

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An ensemble of ordered logistic regression and random forest for child garment size matching

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Pierola, A.; Epifanio, I.; Alemany Mut, MS. (2016). An ensemble of ordered logistic regression and random forest for child garment size matching. Computers and Industrial Engineering. 101:455-465. doi:10.1016/j.cie.2016.10.013

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/81737

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Metadatos del ítem

Título: An ensemble of ordered logistic regression and random forest for child garment size matching
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Biomecánica de Valencia - Institut Universitari Mixt de Biomecànica de València
Fecha difusión:
Resumen:
Size fitting is a significant problem for online garment shops. The return rates due to size misfit are very high. We propose an ensemble (with an original and novel definition of the weights) of ordered logistic regression ...[+]
Palabras clave: Multivariate conditional random forest , Proportional odds logistic regression , Supervised learning , Ordinal classification , Childrenswear garment fitting , Variable importance
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Computers and Industrial Engineering. (issn: 0360-8352 )
DOI: 10.1016/j.cie.2016.10.013
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2016.10.013
Agradecimientos:
This work has been partially supported by Grants DPI2013-47279-C2-1-R and DPI2013-47279-C2-2-R.
Tipo: Artículo

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