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Irony Detection in Twitter: The Role of Affective Content

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Irony Detection in Twitter: The Role of Affective Content

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Hernandez-Farias, DI.; Patti, V.; Rosso, P. (2016). Irony Detection in Twitter: The Role of Affective Content. ACM Transactions on Internet Technology. 16(3):19:1-19:24. doi:10.1145/2930663.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/81998

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Título: Irony Detection in Twitter: The Role of Affective Content
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
Irony has been proven to be pervasive in social media, posing a challenge to sentiment analysis systems. It is a creative linguistic phenomenon where affect-related aspects play a key role. In this work, we address the ...[+]
Palabras clave: Irony detection , Figurative language processing , Affective resources
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
ACM Transactions on Internet Technology. (issn: 1533-5399 )
DOI: 10.1145/2930663
Editorial:
Association for Computing Machinery (ACM)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1145/2930663
Descripción: © ACM 2016. This is the author's version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive Version of Record was published in ACM Transactions on Internet Technology, Vol. 16. http://dx.doi.org/10.1145/2930663.
Patrocinador:
The National Council for Science and Technology (CONACyT Mexico)/ 218109/313683 CVU-369616
Universitat Politecnica de Valencia within the framework of a fellowship of the University of Turin cofunded by Fondazione CRT (World Wide Style Program 2)
MINECO/ SomEMBED TIN2015-71147-C2-1-P
Generalitat Valenciana/ ALMAMATER/ PrometeoII/2014/030
Tipo: Artículo

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