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Design of optimal reservoir operating rules in large water resources systems combining stochastic programming, fuzzy logic and expert criteria.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Design of optimal reservoir operating rules in large water resources systems combining stochastic programming, fuzzy logic and expert criteria.

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Macián Sorribes, H. (2017). Design of optimal reservoir operating rules in large water resources systems combining stochastic programming, fuzzy logic and expert criteria [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/82554.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/82554

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Título: Design of optimal reservoir operating rules in large water resources systems combining stochastic programming, fuzzy logic and expert criteria.
Autor:
Director(es): Pulido Velázquez, Manuel Augusto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha acto/lectura:
2017-05-05
Fecha difusión:
Resumen:
Given the high degree of development of hydraulic infrastructure in the developed countries, and with the increasing opposition to constructing new facilities in developing countries, the focus of water resource system ...[+]


Dado el alto número de infraestructuras construidas en los países desarrollados, y con una oposición creciente a la construcción de nuevas infraestructuras en los países en vías de desarrollo, la atención del análisis de ...[+]


Donat l'alt nombre d'infraestructures construïdes en els països desenrotllats, i amb una oposició creixent a la construcció de noves infraestructures en els països en vies de desenrotllament, l'atenció de l'anàlisi de ...[+]
Palabras clave: Recursos hídricos , Operación de embalses , Optimización estocástica , Lógica difusa , Cuenca Hidrográfica del Júcar
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/82554
Tipo: Tesis doctoral

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