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Web Service SWePT: A Hybrid Opinion Mining Approach

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Web Service SWePT: A Hybrid Opinion Mining Approach

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Baca-Gomez, YR.; Martínez, A.; Rosso, P.; Estrada Esquivel, H.; Hernandez-Farias, DI. (2016). Web Service SWePT: A Hybrid Opinion Mining Approach. Journal of Universal Computer Science. 22(5):671-690. doi:10.3217/jucs-022-05-0671.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/82628

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Metadatos del ítem

Título: Web Service SWePT: A Hybrid Opinion Mining Approach
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
The increasing use of social networks and online sites where people can express their opinions has created a growing interest in Opinion Mining. One of the main tasks of Opinion Mining is to determine whether an opinion ...[+]
Palabras clave: Opinion mining , Affective lexicon , Hybrid approach , Web service
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Universal Computer Science. (issn: 0948-6968 )
DOI: 10.3217/jucs-022-05-0671
Editorial:
Graz University of Technology, Institut für Information systems und Computer Medien (IICM)
Versión del editor: http://www.jucs.org/jucs_22_5/web_service_swept_a
Patrocinador:
INFOTEC, Mexico/ Sectorial Fund CONACyT-INEGI/ 208471
CENIDET, Mexico/ CNDT-PYR-2015-0016
SomEMBED MINECO/ TIN2015-71147-C2-1-P
National Council for Science and Technology (CONACyT Mexico)/ 218109/313683 CVU-369616
Tipo: Artículo

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