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Querying out-of-vocabulary words in lexicon-based keyword spotting

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Querying out-of-vocabulary words in lexicon-based keyword spotting

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Puigcerver, J.; Toselli, AH.; Vidal, E. (2016). Querying out-of-vocabulary words in lexicon-based keyword spotting. Neural Computing and Applications. 1-10. doi:10.1007/s00521-016-2197-8.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/82643

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Título: Querying out-of-vocabulary words in lexicon-based keyword spotting
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
Lexicon-based handwritten text keyword spotting (KWS) has proven to be a faster and more accurate alternative to lexicon-free methods. Nevertheless, since lexicon-based KWS relies on a predefined vocabulary, fixed in the ...[+]
Palabras clave: Keyword spotting , Lexicon-based , Smoothing , Out-of-vocabulary , Handwritten text recognition
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Neural Computing and Applications. (issn: 0941-0643 )
DOI: 10.1007/s00521-016-2197-8
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-016-2197-8
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/674943/EU
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s00521-016-2197-8
Patrocinador:
EU Projects: HIMANIS (JPICH programme, Spanish/ PCIN-2015-068 and READ (Horizon- 2020 programme/ 674943)
Spanish MEC/ FPU13/06281
Generalitat Valenciana/ ALMAMATER/ Prometeo/2009/014
Tipo: Artículo

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