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Bayesian prediction for flowgraph models with covariates. An application to bladder carcinoma

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Bayesian prediction for flowgraph models with covariates. An application to bladder carcinoma

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Nombre: García;Santamaria ...
Tamaño: 569.0Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author García Mora, María Belén es_ES
dc.contributor.author Santamaría Navarro, Cristina es_ES
dc.contributor.author Rubio Navarro, Gregorio es_ES
dc.contributor.author Pontones Moreno, José Luis es_ES
dc.date.accessioned 2017-06-14T15:08:34Z
dc.date.available 2017-06-14T15:08:34Z
dc.date.issued 2016-01-01
dc.identifier.issn 0377-0427
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/82851
dc.description.abstract Statistical Flowgraph Models are an efficient tool to model multi-state stochastic processes. They support both frequentist and Bayesian approaches. Inclusion of covariates is also available. In this paper we propose an easy way to perform a Bayesian approach with covariates. Results are presented with an application to bladder carcinoma data. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Journal of Computational and Applied Mathematics es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Flowgraph model es_ES
dc.subject Erlang distribution es_ES
dc.subject Phase-type distribution es_ES
dc.subject Bayesian approach es_ES
dc.subject Bladder carcinoma es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Bayesian prediction for flowgraph models with covariates. An application to bladder carcinoma es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.cam.2015.03.045
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation García Mora, MB.; Santamaria Navarro, C.; Rubio Navarro, G.; Pontones Moreno, JL. (2016). Bayesian prediction for flowgraph models with covariates. An application to bladder carcinoma. Journal of Computational and Applied Mathematics. 291:85-93. doi:10.1016/j.cam.2015.03.045 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2015.03.045 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 85 es_ES
dc.description.upvformatpfin 93 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 291 es_ES
dc.relation.senia 292792 es_ES
dc.identifier.eissn 1879-1778


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