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Fuzzy PGA filter technique performance on the mini-MIAS database of mammograms

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Fuzzy PGA filter technique performance on the mini-MIAS database of mammograms

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Parcero Iglesias, E.; Segrelles Quilis, JD.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ. (2015). Fuzzy PGA filter technique performance on the mini-MIAS database of mammograms. International Journal of Image Mining. 1(2/3):189-207. doi:10.1504/IJIM.2015.073016.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/83186

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Título: Fuzzy PGA filter technique performance on the mini-MIAS database of mammograms
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto de Seguridad Industrial, Radiofísica y Medioambiental - Institut de Seguretat Industrial, Radiofísica i Mediambiental
Universitat Politècnica de València. Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular - Institut d'Instrumentació per a Imatge Molecular
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha difusión:
Resumen:
Medical image processing promises major advances in medicine as higher fidelity images are produced, e.g., filters improve image quality to facilitate diagnosis or reduce radiation absorption. We evaluated the fuzzy ...[+]
Palabras clave: Medical image , Filter , Fuzzy peer group average , Fuzzy PGA , Mammogram , Mini-MIAS , Radiation dose , Grid infrastructure
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
International Journal of Image Mining. (issn: 2055-6047 )
DOI: 10.1504/IJIM.2015.073016
Editorial:
Inderscience
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1504/IJIM.2015.073016
Patrocinador:
Universitat Politècnica de València (Spain)
Ministerio Ciencia e Innovación (Spain) ‘Computación de Altas Prestaciones y Sistemas Híbridos’ (TIN2011-26254)
Generalitat Valenciana (Spain) ‘ANITRAN’ (PROMETEOII/2014/008)
Generalitat Valenciana (Spain), Conselleria d’Educació, Cultura i Esport, ‘Evolución de un modelo de datos para el análisis de informes estructurados a un contexto Big-Data’, GV/2014/036
Tipo: Artículo

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