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Efficient escape from local optima in a highly rugged fitness landscape by evolving RNA virus populations

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Efficient escape from local optima in a highly rugged fitness landscape by evolving RNA virus populations

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Cervera-Benet, H.; Lalic, J.; Elena Fito, SF. (2016). Efficient escape from local optima in a highly rugged fitness landscape by evolving RNA virus populations. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 283:1-8. doi:10.1098/rspb.2016.0984.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/83328

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Título: Efficient escape from local optima in a highly rugged fitness landscape by evolving RNA virus populations
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Biología Molecular y Celular de Plantas - Institut Universitari Mixt de Biologia Molecular i Cel·lular de Plantes
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Predicting viral evolution has proven to be a particularly difficult task, mainly owing to our incomplete knowledge of some of the fundamental principles that drive it. Recently, valuable information has been provided ...[+]
Palabras clave: Adaptive landscapes , Adaptation , Contingency , Experimental evolution , Stochastic scape , Virus evolution
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. (issn: 0962-8452 ) (eissn: 1471-2954 )
DOI: 10.1098/rspb.2016.0984
Editorial:
Royal Society, The
Versión del editor: http://doi.org/10.1098/rspb.2016.0984
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/610427/EU
Patrocinador:
Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), Spain [BFU2012-30805] [BFU2015-65037P] [BES 2013-065595]
Generalitat Valenciana [PROMETEO II 2014/021]
Tipo: Artículo

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