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Automated systems based on machine vision for inspecting citrus fruits from the field to postharvest - A review

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Automated systems based on machine vision for inspecting citrus fruits from the field to postharvest - A review

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Cubero García, S.; Lee, WS.; Aleixos Borrás, MN.; Albert Gil, FE.; Blasco Ivars, J. (2016). Automated systems based on machine vision for inspecting citrus fruits from the field to postharvest - A review. Food and Bioprocess Technology. 9(10):1623-1639. doi:10.1007/s11947-016-1767-1.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/83423

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Título: Automated systems based on machine vision for inspecting citrus fruits from the field to postharvest - A review
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Mecanización y Tecnología Agraria - Departament de Mecanització i Tecnologia Agrària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Gráfica - Departament d'Enginyeria Gràfica
Fecha difusión:
Resumen:
Computer vision systems are becoming a scientific but also a commercial tool for food quality assessment. In the field, these systems can be used to predict yield, as well as for robotic harvesting or the early detection ...[+]
Palabras clave: Citrus sorting , quality inspection , hyperspectral imaging , citrus colour index , citrus decay , citrus Huanglongbing , citrus postharvest
Derechos de uso: Embargado
Fuente:
Food and Bioprocess Technology. (issn: 1935-5130 ) (eissn: 1935-5149 )
DOI: 10.1007/s11947-016-1767-1
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://doi.org/10.1007/s11947-016-1767-1
Patrocinador:
Instituto Nacional de Investigacion y Tecnologia Agraria y Alimentaria (INIA) RTA2012-00062-C04-01 RTA2012-00062-C04-03
European FEDER funds
Tipo: Artículo

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