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Prediction of the shear strength of reinforced masonry walls using a large experimental database and artificial neural networks

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Prediction of the shear strength of reinforced masonry walls using a large experimental database and artificial neural networks

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Aguilar, V.; Sandoval, C.; Adam Martínez, JM.; Garzón-Roca, J.; Valdebenito, G. (2016). Prediction of the shear strength of reinforced masonry walls using a large experimental database and artificial neural networks. Structure and Infrastructure Engineering. 12(12):1661-1674. doi:10.1080/15732479.2016.1157824

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/83608

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Título: Prediction of the shear strength of reinforced masonry walls using a large experimental database and artificial neural networks
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
This paper analyses the accuracy of a selection of expressions currently available to estimate the in-plane shear strength of reinforced masonry (RM) walls, including those presented in some international masonry codes. ...[+]
Palabras clave: Reinforced masonry , Experimental database , Shear strength , Neural networks , Sensitivity analysis
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Structure and Infrastructure Engineering. (issn: 1573-2479 )
DOI: 10.1080/15732479.2016.1157824
Editorial:
Taylor & Francis (Routledge)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1080/15732479.2016.1157824
Agradecimientos:
This work was supported by the Fondo Nacional de Ciencia y Tecnologia de Chile, (Fondecyt de Iniciacion) [grant number 11121161].
Tipo: Artículo

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