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Redes de conectividad entre empresas tecnológicas a través de un análisis métrico longitudinal de menciones de usuario en Twitter

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Redes de conectividad entre empresas tecnológicas a través de un análisis métrico longitudinal de menciones de usuario en Twitter

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Azorín-Richarte, D.; Orduña Malea, E.; Ontalba Ruipérez, JA. (2016). Redes de conectividad entre empresas tecnológicas a través de un análisis métrico longitudinal de menciones de usuario en Twitter. Revista española de Documentación Científica. 39(3):1-20. doi:10.3989/redc.2016.3.1316

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/83722

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Title: Redes de conectividad entre empresas tecnológicas a través de un análisis métrico longitudinal de menciones de usuario en Twitter
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Instituto de Diseño para la Fabricación y Producción Automatizada - Institut de Disseny per a la Fabricació i Producció Automatitzada
Issued date:
Abstract:
El objetivo principal de este trabajo es identificar y describir (mediante un análisis cibermétrico de menciones de usuario) la intensidad y evolución de las relaciones establecidas entre compañías de un determinado sector ...[+]
Subjects: Menciones web , Indicadores de red , Análisis longitudinal , Twitter , Topsy , Google Finance , Compañías tecnológicas , Estados Unidos
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Source:
Revista española de Documentación Científica. (issn: 0210-0614 )
DOI: 10.3989/redc.2016.3.1316
Publisher:
Consejo Superior de Investigaciones CientÍficas (CSIC)
Publisher version: http://dx.doi.org/10.3989/redc.2016.3.1316
Thanks:
This work has been carried out in the framework of the research project with reference APOSTD/2013/002, funded by the Regional Ministry of Education, Culture and Sport (Generalitat Valenciana, Spain).
Type: Artículo

References

Adamic, L. A., & Huberman, B. A. (2001). The Web’s hidden order. Communications of the ACM, 44(9), 55-60. doi:10.1145/383694.383707

Barabási, A.L. (2014). Linked: how everything is connected to everything else and what it means for business, Science, and every day life. New York: Basic Books.

Barabási, A.-L., & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. doi:10.1126/science.286.5439.509 [+]
Adamic, L. A., & Huberman, B. A. (2001). The Web’s hidden order. Communications of the ACM, 44(9), 55-60. doi:10.1145/383694.383707

Barabási, A.L. (2014). Linked: how everything is connected to everything else and what it means for business, Science, and every day life. New York: Basic Books.

Barabási, A.-L., & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. doi:10.1126/science.286.5439.509

Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2(1), 1-8. doi:10.1016/j.jocs.2010.12.007

Carim, L., & Warwick, C. (2013). Use of social media for corporate communications by research-funding organisations in the UK. Public Relations Review, 39(5), 521-525. doi:10.1016/j.pubrev.2013.08.006

Case, C. J.; King, D. L. (2010). Cutting edge communication: microblogging at the fortune 200, twitter implementation and usage. Issues in information systems, vol. 11(1), 216-223.

Del-Fresno-García, M. (2014). Haciendo visible lo invisible: visualización de la estructura de las relaciones en red en Twitter por medio del análisis de redes sociales. El Profesional de la Informacion, 23(3), 246-252. doi:10.3145/epi.2014.may.04

Gentle, A. (2009). Conversation and community: the social web for documentation. Laguna Hills; XML Press, p. 342.

Huberman, B., Romero, D. M., & Wu, F. (2008). Social networks that matter: Twitter under the microscope. First Monday, 14(1). doi:10.5210/fm.v14i1.2317

Jansen, B. J., Zhang, M., Sobel, K., & Chowdury, A. (2009). Twitter power: Tweets as electronic word of mouth. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(11), 2169-2188. doi:10.1002/asi.21149

Kietzmann, J. H., Hermkens, K., McCarthy, I. P., & Silvestre, B. S. (2011). Social media? Get serious! Understanding the functional building blocks of social media. Business Horizons, 54(3), 241-251. doi:10.1016/j.bushor.2011.01.005

Ordu-a-Malea, E.; Aguillo, I.F. (2014). Cibermetría: midiendo el espacio red. Barcelona: UOC.

Orduña-Malea, E., Delgado López-Cózar, E., Serrano-Cobos, J., & Romero, N. L. (2015). Disclosing the network structure of private companies on the web. Online Information Review, 39(3), 360-382. doi:10.1108/oir-11-2014-0282

Orduña-Malea, E., Torres-Salinas, D., & Delgado López-Cózar, E. (2015). Hyperlinks embedded in twitter as a proxy for total external in-links to international university websites. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(7), 1447-1462. doi:10.1002/asi.23291

Ortega, J. L., & Aguillo, I. F. (2011). Social Network Tools for the Assessment of the University Web Performance. Social Media Tools and Platforms in Learning Environments, 185-201. doi:10.1007/978-3-642-20392-3_11

Luis Ortega, J., & Aguillo, I. F. (2013). Network visualisation as a way to the web usage analysis. Aslib Proceedings, 65(1), 40-53. doi:10.1108/00012531311297177

Paniagua, J., & Sapena, J. (2014). Business performance and social media: Love or hate? Business Horizons, 57(6), 719-728. doi:10.1016/j.bushor.2014.07.005

Romero-Frías, E. (2011). Googling Companies-a Webometric Approach to Business Studies. Leading Issues in Business Research Methods, vol. 1, 93- 106.

Romero, D. M., Galuba, W., Asur, S., & Huberman, B. A. (2011). Influence and passivity in social media. Proceedings of the 20th international conference companion on World wide web - WWW ’11. doi:10.1145/1963192.1963250

Rybalko, S., & Seltzer, T. (2010). Dialogic communication in 140 characters or less: How Fortune 500 companies engage stakeholders using Twitter. Public Relations Review, 36(4), 336-341. doi:10.1016/j.pubrev.2010.08.004

Shu, Z. (2015). How do technical companies use microblogging?. Twente; University of Twente, p. 300.

Stieglitz, S.; Krüger, N. (2011). Analysis of Sentiments in Corporate Twitter Communication –A Case Study on an Issue of Toyota. 22nd Australasian conference on information systems - ACIS 2011 Proceedings, pp. 1-11 [paper 29]. Sydney, Australia: ACIS. http://aisel.aisnet.org/acis2011/29 [fecha de consulta: 12-03-2015]

Thelwall, M. (2004). Link analysis: An information science approach. Amsterdam: Elsevier.

Vaughan, L. (2004). Exploring website features for business information. Scientometrics, 61(3), 467-477. doi:10.1023/b:scie.0000045122.93018.2a

Vaughan, L., & Romero-Frías, E. (2012). Exploring Web keyword analysis as an alternative to link analysis: a multi-industry case. Scientometrics, 93(1), 217-232. doi:10.1007/s11192-012-0640-x

Vaughan, L., & Wu, G. (2004). Links to commercial websites as a source of business information. Scientometrics, 60(3), 487-496. doi:10.1023/b:scie.0000034389.14825.bc

Vaughan, L., & Yang, R. (2013). Web traffic and organization performance measures: Relationships and data sources examined. Journal of Informetrics, 7(3), 699-711. doi:10.1016/j.joi.2013.04.005

Vaughan, L., & You, J. (2006). Comparing business competition positions based on Web co-link data: The global market vs. the Chinese market. Scientometrics, 68(3), 611-628. doi:10.1007/s11192-006-0133-x

Vaughan, L., & You, J. (2010). Word co-occurrences on Webpages as a measure of the relatedness of organizations: A new Webometrics concept. Journal of Informetrics, 4(4), 483-491. doi:10.1016/j.joi.2010.04.005

Wamba, S. F., & Carter, L. (2013). Twitter Adoption and Use by SMEs: An Empirical Study. 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences. doi:10.1109/hicss.2013.577

Williams, S. A., Terras, M. M., & Warwick, C. (2013). What do people study when they study Twitter? Classifying Twitter related academic papers. Journal of Documentation, 69(3), 384-410. doi:10.1108/jd-03-2012-0027

Zimmer, M., & Proferes, N. J. (2014). A topology of Twitter research: disciplines, methods, and ethics. Aslib Journal of Information Management, 66(3), 250-261. doi:10.1108/ajim-09-2013-0083

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