- -

Human Pose Estimation for RGBD Imagery with Multi-Channel Mixture of Parts and Kinematic Constraints

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Human Pose Estimation for RGBD Imagery with Multi-Channel Mixture of Parts and Kinematic Constraints

Mostrar el registro completo del ítem

Martínez Berti, E.; Sánchez Salmerón, AJ.; Ricolfe Viala, C.; Nina, O.; Shah, M. (2016). Human Pose Estimation for RGBD Imagery with Multi-Channel Mixture of Parts and Kinematic Constraints. WSEAS Transactions on Computers. 15:279-286. http://hdl.handle.net/10251/83782

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/83782

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Human Pose Estimation for RGBD Imagery with Multi-Channel Mixture of Parts and Kinematic Constraints
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper, we present a approach that combines monocular and depth information with a multichannel mixture of parts model that is constrained by a structured linear quadratic estimator for more accurate estimation ...[+]
Palabras clave: DPM , Kalman Filter , Pose Estimation , Kinematic Constraints
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
WSEAS Transactions on Computers. (issn: 1109-2750 )
Editorial:
World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS)
Versión del editor: http://wseas.org/wseas/cms.action?id=12122
Descripción: © 2016 WSEAS
Tipo: Artículo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem