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Characterization and processing of atrial fibrillation episodes by convolutive blind source separation algorithms and nonlinear analysis of spectral features

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Characterization and processing of atrial fibrillation episodes by convolutive blind source separation algorithms and nonlinear analysis of spectral features

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Vayá Salort, C. (2010). Characterization and processing of atrial fibrillation episodes by convolutive blind source separation algorithms and nonlinear analysis of spectral features [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/8416.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/8416

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Título: Characterization and processing of atrial fibrillation episodes by convolutive blind source separation algorithms and nonlinear analysis of spectral features
Autor:
Director(es): Rieta Ibañez, José Joaquín
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2010-06-14
Resumen:
Las arritmias supraventriculares, en particular la fibrilación auricular (FA), son las enfermedades cardíacas más comúnmente encontradas en la práctica clínica rutinaria. La prevalencia de la FA es inferior al 1\% en la ...[+]
Palabras clave: Procesado de señales biomédicas , Características espectrales , Entropía muestral , Distribuciones tiempo-frecuencia , Ecg , Análisis multivariante , Separación ciega de fuentes , Transformada wavelet , Fibrilación auricular , Análisis no lineal , Mezclas convolutivas
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/8416
Tipo: Tesis doctoral

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