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Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas

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dc.contributor.advisor Marco Segura, Juan Bautista es_ES
dc.contributor.author Espinoza Rodríguez, César Alejandro es_ES
dc.date.accessioned 2010-07-05T07:16:58Z
dc.date.available 2010-07-05T07:16:58Z
dc.date.created 2010-06-28T08:00:00Z es_ES
dc.date.issued 2010-07-05T07:16:53Z es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/8421
dc.description.abstract Ante un escenario donde el recurso agua es limitado y con una sociedad que la demanda cada vez con más garantías, la ingeniería es exigida a desarrollar técnicas y metodologías eficientes para asegurar que el vital líquido sea entregado en óptimas condiciones de calidad y cantidad a los usuarios domésticos, comerciales e industriales que conforman el conjunto de abonados de una ciudad. Cada tipo de usuario demanda el agua en diferentes escalas temporales y de cantidad, pero el conjunto de ellos consumiendo agua a la vez generan la demanda global de una ciudad. Los operadores de los sistemas de abastecimiento y distribución de agua potable están obligados a gestionar sus operaciones de tal manera que el conjunto de abonados cuente con el servicio en el momento que lo demanden. La experiencia que acumula el personal de operación se vuelve fundamental para que este objetivo se cumpla ya que son capaces de predecir con gran precisión las demandas futuras. En la búsqueda de predicciones con un fundamento matemático y estadístico sólido, hemos desarrollado este trabajo en el cual se han revisado las metodologías más destacadas que se han utilizado a lo largo de las últimas décadas par modelar y predecir la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas, encontrando que los modelos estocásticos del tipo ARIMA son la base de las principales metodologías. Sin embargo, encontramos también que los modelos existentes están desarrollados y pensados para ciudades en la cuales la demanda presenta un patrón con poca variabilidad derivada de patrones sociológicos y donde las componentes climáticas son poco relevantes. Esta variabilidad es generada por eventos puntuales que perturban el proceso de demanda y que cuando ocurren alteran los patrones repetitivos esperados. El presente trabajo de tesis tiene como principal objetivo proponer, analizar y comparar el desempeño con otras técnicas, de un modelo estocástico para la estimación a corto plazo de la demanda global de agua potable en sistemas de abastecimiento y distribución. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.source Riunet
dc.subject Predicción es_ES
dc.subject Estocástica es_ES
dc.subject Demanda de agua es_ES
dc.subject Redes neuronales artificiales es_ES
dc.subject Arima es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA HIDRAULICA es_ES
dc.title Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas
dc.type Tesis doctoral es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Thesis/10251/8421 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient es_ES
dc.description.bibliographicCitation Espinoza Rodríguez, CA. (2010). Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/8421. es_ES
dc.type.version info:eu repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.relation.tesis 3286 es_ES


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