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An efficient ant colony optimization strategy for the resolution of multi-class queries

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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An efficient ant colony optimization strategy for the resolution of multi-class queries

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Krynicki, K.; Houle, ME.; Jaén Martínez, FJ. (2016). An efficient ant colony optimization strategy for the resolution of multi-class queries. Knowledge-Based Systems. 105:96-106. doi:10.1016/j.knosys.2016.05.009.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/84305

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Metadatos del ítem

Título: An efficient ant colony optimization strategy for the resolution of multi-class queries
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
Ant Colony Optimization is a bio-inspired computational technique for establishing optimal paths in graphs. It has been successfully adapted to solve many classical computational problems, with considerable results. ...[+]
Palabras clave: Ant colony optimization , Multi-class queries , Resource queries , Multipheromone
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Knowledge-Based Systems. (issn: 0950-7051 )
DOI: 10.1016/j.knosys.2016.05.009
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.05.009
Patrocinador:
Spanish Ministry of Economy and Competitiveness & European Development Regional Fund (EDRF-FEDER)/ SUPEREMOS TIN2014-60077-R
National Institute of Informatics, Tokyo, Japan
Tipo: Artículo

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