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ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics

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ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics

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dc.contributor.author Ferreiros Lopez, Javier es_ES
dc.contributor.author Pardo Muñoz, José Manuel es_ES
dc.contributor.author Hurtado Oliver, Lluis Felip es_ES
dc.contributor.author Segarra Soriano, Encarnación es_ES
dc.contributor.author Ortega Giménez, Alfonso es_ES
dc.contributor.author Lleida, Eduardo es_ES
dc.contributor.author Torres, María Inés es_ES
dc.contributor.author Justo, Raquel es_ES
dc.date.accessioned 2017-07-10T08:07:22Z
dc.date.available 2017-07-10T08:07:22Z
dc.date.issued 2016-09
dc.identifier.issn 1135-5948
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/84803
dc.description.abstract [EN] Our intention is generating the right mixture of audio, speech and language technologies with big data ones. Some audio, speech and language automatic technologies are available or gaining enough degree of maturity as to be able to help to this objective: automatic speech transcription, query by spoken example, spoken information retrieval, natural language processing, unstructured multimedia contents transcription and description, multimedia files summarization, spoken emotion detection and sentiment analysis, speech and text understanding, etc. They seem to be worthwhile to be joined and put at work on automatically captured data streams coming from several sources of information like YouTube, Facebook, Twitter, online newspapers, web search engines, etc. to automatically generate reports that include both scientific based scores and subjective but relevant summarized statements on the tendency analysis and the perceived satisfaction of a product, a company or another entity by the general population. es_ES
dc.description.abstract [ES] Nuestra intención es generar la mezcla ideal de tecnologías del audio, el habla y el lenguaje con las de big data. Algunas tecnologías automáticas del procesado de audio, habla y lenguaje están adquiriendo suficiente grado de madurez para ser capaces de ayudar a este objetivo: transcripción automática del habla, métodos de búsqueda por habla, recuperación de documentos hablados, procesado del lenguaje natural, transcripción y descripción de contenidos multimedia no estructurados, resumen de ficheros multimedia, detección de emoción en el habla y análisis de sentimientos, comprensión de texto y habla, etc. Parece que merece la pena unirlos y ponerlos a trabajar sobre secuencias de datos obtenidos automáticamente procedentes de diversas fuentes de información como YouTube, Facebook, Twitter, periódicos digitales, buscadores de internet, etc. para generar informes que incluyan tanto puntuaciones basadas en análisis cuantitativo como expresiones resumidas subjetivas pero significativas sobre el análisis de tendencias y la satisfacción percibida sobre un producto, una empresa u otra entidad. es_ES
dc.description.sponsorship This Project is founded by the “Ministerio de Economía y Competitividad” TIN2014-54288-C4 and there are four reseach groups involved: ELiRF (Universitat Politècnica de València), ViVoLab (Universidad de Zaragoza), SPIN (Universidad del Pais Vasco), GTH (Universidad Politécnica de Madrid).
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) es_ES
dc.relation.ispartof Procesamiento del Lenguaje Natural es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Audio processing es_ES
dc.subject Speech recognition es_ES
dc.subject Language processing es_ES
dc.subject Sentiment analysis es_ES
dc.subject Emotional speech synthesis es_ES
dc.subject Multimedia social Web es_ES
dc.subject Information retrieval es_ES
dc.subject Procesamiento de audio es_ES
dc.subject Reconocimiento del habla es_ES
dc.subject Procesamiento del lenguaje es_ES
dc.subject Análisis de sentimientos es_ES
dc.subject Web social multimedia es_ES
dc.subject Recuperación de información es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics es_ES
dc.title.alternative ASLP-MULAN: Procesado de audio, habla y lenguaje para análisis de información multimedia es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-54288-C4-1-R/ES/PROCESADO DE AUDIO, HABLA Y LENGUAJE PARA ANALISIS DE INFORMACION MULTIMEDIA/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-54288-C4-2-R/ES/PROCESADO DE AUDIO, HABLA Y LENGUAJE PARA ANALISIS DE INFORMACION MULTIMEDIA - UZ/
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-54288-C4-3-R/ES/PROCESADO DE AUDIO, HABLA Y LENGUAJE PARA ANALISIS DE INFORMACION MULTIMEDIA/
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-54288-C4-4-R/ES/PROCESADO DE AUDIO, HABLA Y LENGUAJE PARA ANALISIS DE INFORMACION MULTIMEDIA./
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ferreiros Lopez, J.; Pardo Muñoz, JM.; Hurtado Oliver, LF.; Segarra Soriano, E.; Ortega Giménez, A.; Lleida, E.; Torres, MI.... (2016). ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics. Procesamiento del Lenguaje Natural. (57):147-150. http://hdl.handle.net/10251/84803 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://oa.upm.es/46311/ es_ES
dc.description.upvformatpinicio 147 es_ES
dc.description.upvformatpfin 150 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 57 es_ES
dc.relation.senia 320573 es_ES
dc.identifier.eissn 1989-7553
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad


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