- -

Random First-Order Linear Discrete Models and Their Probabilistic Solution: A Comprehensive Study

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Random First-Order Linear Discrete Models and Their Probabilistic Solution: A Comprehensive Study

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: M.-C. Casabán;Cor ...
Tamaño: 3.134Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir
dc.contributor.author Casabán Bartual, Mª Consuelo es_ES
dc.contributor.author Cortés López, Juan Carlos es_ES
dc.contributor.author Romero Bauset, José Vicente es_ES
dc.contributor.author Roselló Ferragud, María Dolores es_ES
dc.date.accessioned 2017-07-10T09:08:29Z
dc.date.available 2017-07-10T09:08:29Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.issn 1085-3375
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/84813
dc.description.abstract [EN] This paper presents a complete stochastic solution represented by the first probability density function for random first-order linear difference equations. The study is based on Random Variable Transformation method. The obtained results are given in terms of the probability density functions of the data, namely, initial condition, forcing term, and diffusion coefficient. To conduct the study, all possible cases regarding statistical dependence of the random input parameters are considered. A complete collection of illustrative examples covering all the possible scenarios is provided. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been partially supported by the Ministerio de Econom´ıa y Competitividad Grant MTM2013-41765-P.
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Hindawi Publishing Corporation es_ES
dc.relation.ispartof Abstract and Applied Analysis es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Random Variable Transformation Method es_ES
dc.subject Random First-Order Linear Difference Equation es_ES
dc.subject First Probability Density Function es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Random First-Order Linear Discrete Models and Their Probabilistic Solution: A Comprehensive Study es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1155/2016/6372108
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2013-41765-P/ES/METODOS COMPUTACIONALES PARA ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS: TEORIA Y APLICACIONES/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural es_ES
dc.description.bibliographicCitation Casabán Bartual, MC.; Cortés López, JC.; Romero Bauset, JV.; Roselló Ferragud, MD. (2016). Random First-Order Linear Discrete Models and Their Probabilistic Solution: A Comprehensive Study. Abstract and Applied Analysis. 2016:1-22. https://doi.org/10.1155/2016/6372108 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1155/2016/6372108 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 22 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 2016 es_ES
dc.relation.senia 311422 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem