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Fully Automatic Spinal Canal Segmentation for Radiation Therapy Using a Gradient Vector Flow-Based Method on Computed Tomography Images: A Preliminary Study

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Fully Automatic Spinal Canal Segmentation for Radiation Therapy Using a Gradient Vector Flow-Based Method on Computed Tomography Images: A Preliminary Study

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Díaz Parra, A.; Arana Fernandez De Moya, E.; Moratal Pérez, D. (2014). Fully Automatic Spinal Canal Segmentation for Radiation Therapy Using a Gradient Vector Flow-Based Method on Computed Tomography Images: A Preliminary Study. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conference Proceedings. 2014:5518-5521. doi:10.1109/EMBC.2014.6944876

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/84844

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Metadatos del ítem

Título: Fully Automatic Spinal Canal Segmentation for Radiation Therapy Using a Gradient Vector Flow-Based Method on Computed Tomography Images: A Preliminary Study
Autor: Díaz Parra, Antonio Arana Fernandez de Moya, Estanislao Moratal Pérez, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Centro de Biomateriales e Ingeniería Tisular - Centre de Biomaterials i Enginyeria Tissular
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Resumen:
Nowadays, radiotherapy is one of the key techniques for localized cancer treatment. Accurate identification of target volume (TV) and organs at risk (OAR) is a crucial step to therapy success. Spinal cord is one of the ...[+]
Palabras clave: CT IMAGES , RISK
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conference Proceedings. (issn: 1557-170X )
DOI: 10.1109/EMBC.2014.6944876
Versión del editor: http://doi.org/10.1109/EMBC.2014.6944876
Tipo: Artículo

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